与 R 版的关系¶
| R | Python | |
|---|---|---|
| 包 | tidypptsdm（监控）+ tidypptsda（读取、整理，以及 ADG、ADFI、FCR） | tidypptsdm（读取、整理、监控） |
| 适合 | 在 R 中分析，测定结束后计算 ADG / ADFI / FCR | 每日监控；桌面程序给不用 R 的同事 |
| 结果 | — | 与 R 版逐表一致 |
函数对应¶
| R | Python |
|---|---|
run_monitor() |
run_monitor()，返回 Monitor，表格用属性访问：mon.stations |
monitor_stations() 等 |
同名 |
wide_table() |
同名 |
plot_monitor() |
同名，返回 matplotlib 图的列表 |
save_monitor_plots() |
同名 |
write_monitor_report()、write_monitor_tables() |
同名；HTML 报告页面相同 |
schedule_monitor() |
同名；Windows 上用 schtasks，不需要 taskscheduleR |
tidypptsda::read_station()、prep_visits()、station_format() |
同名 |
tidypptsda::nedap、fire |
load_example("nedap")、load_example("fire") |
| — | monitor_to_folder()、命令行、桌面程序 |
参数名与 R 版相同（days、end_date、house_width、low_feed_kg 等），默认值也相同。
结果一致性¶
测试 tests/test_parity.py 用 R 版在两份示例数据上的结果（tests/fixtures）逐表对比：访问记录、测定站、栋、猪、猪只汇总、每小时、警报和宽表，7 天和 21 天两种窗口，以及一个人为制造测定站停机和猪不访问的场景。数值允许相差最后一位小数的一个单位（例如 20.265 这样正好在进位边界上的值，浮点数按不同顺序相加时可能落在边界两侧）。
为了做到一致，Python 版专门复现了 R 的两个细节：
- 四舍五入：R 按数值的精确二进制值取整，
round(0.15, 1)得 0.1；numpy 得 0.2。 - 分位数：体重异常值用 R 的
quantile(type = 7)算法，正好落在界线上的体重判断与 R 相同。
不包含的部分¶
tidypptsda 中测定结束后的分析（体重清洗、ADG、饲喂错误判定、ADFI 校正、FCR、方法验证）没有移植，请继续使用 R 包。